AI वॉशिंग क्या है?
- AI वॉशिंग शब्द “ग्रीनवाशिंग” से लिया गया है।
- AI वॉशिंग का मतलब है कि कंपनियाँ अपने उत्पादों या सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग को बढ़ा-चढ़ाकर या झूठा दावा करके अधिक नवीन या उन्नत दिखने का अभ्यास करती हैं।
उद्देश्य: कंपनियां निवेश आकर्षित करने,बाज़ार में विश्वसनीयता हासिल करने और प्रतिस्पर्धियों से खुद को अलग करने के लिए AI वॉशिंग में संलग्न होती हैं।
AI वॉशिंग के वास्तविक जीवन के उदाहरण
- मार्केटिंग टूल: बिना किसी महत्वपूर्ण AI तकनीक के “AI-संचालित” के रूप में विपणन किए जाने वाले उत्पाद, अक्सर सरल एल्गोरिदम या स्वचालन पर निर्भर होते हैं।
- ग्राहक सेवा चैटबॉट: बुनियादी स्क्रिप्टेड चैटबॉट को उन्नत AI सिस्टम के रूप में ब्रांड किया जा रहा है, जबकि उनमें वास्तविक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या सीखने की क्षमता का अभाव है।
- स्मार्ट होम डिवाइस: डिवाइस को AI-संचालित के रूप में विज्ञापित किया जाता है, जब वे मुख्य रूप से अनुकूली शिक्षण एल्गोरिदम के बजाय बुनियादी प्रोग्रामिंग या पूर्व-निर्धारित नियमों का उपयोग करते हैं।
Google का जेमिनी:-
- दावा: AI चैटबॉट को वास्तविक समय में ड्राइंग को पहचानते हुए दिखाने वाला प्रदर्शनकारी वीडियो।
- वास्तविकता: वीडियो को वास्तविक समय में शूट नहीं किया गया था; इसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और स्टिच्ड फ़्रेम का उपयोग करके बनाया गया था।
Amazon की जस्ट वॉक आउट तकनीक:-
- दावा: AI और सेंसर ग्राहक की शॉपिंग कार्ट में आइटम का पता लगाते हैं।
- वास्तविकता: लेन-देन की समीक्षा करने के लिए भारत में कर्मचारियों पर निर्भर।
मैकडॉनल्ड्स ड्राइव-थ्रू AI:-
- दावा: ग्राहक के ऑर्डर लेने के लिए AI तकनीक।
- वास्तविकता: ग्राहकों ने गलत ऑर्डर के बारे में शिकायत की, जिसके कारण उत्पाद बंद हो गए।
ओला का क्रुतिम AI:-
- दावा: घरेलू चैटजीपीटी प्रतिद्वंद्वी।
- वास्तविकता: डेटा लीक होने के कारण चैटजीपीटी रैपर होने का अनुमान है।
सीईएस 2024 गैजेट्स:-
- दावा: जेनरेटिव AI के तहत ब्रांडेड गैजेट्स।
- वास्तविकता: कई सीमित AI क्षमताओं वाले बुनियादी उपकरण थे।
AI वॉशिंग एक बढ़ती हुई चिंता क्यों है?
- भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (SEBI) ने 2019 के एक परिपत्र में AI वॉशिंग के खिलाफ चेतावनी दी गई, जिसमें AI से संबंधित दावों में प्रामाणिकता की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया।
- उपभोक्ताओं को गुमराह करना: AI वॉशिंग उपभोक्ताओं को किसी उत्पाद की क्षमताओं और लाभों के बारे में धोखा दे सकती है, जिससे अविश्वास और असंतोष पैदा होता है।
- निवेश जोखिम: निवेशकों को दावों के आधार पर कंपनियों को वित्तपोषित करने के लिए गुमराह किया जा सकता है, जिससे संभावित रूप से वित्तीय नुकसान और बाजार अस्थिरता हो सकती है।
- विनियामक चुनौतियाँ: AI वॉशिंग AI प्रौद्योगिकी परिनियोजन में पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए विनियामक प्रयासों को जटिल बनाता है।
- नवाचार को दबाना: झूठे दावे वास्तविक AI नवाचारों को प्रभावित कर सकते हैं, जिससे वास्तव में अभिनव उत्पादों को मान्यता और समर्थन प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है।
परिणाम :
- AI प्रौद्योगिकियों के प्रति उपभोक्ताओं के बीच संदेह और अविश्वास की ओर ले जाता है।
- वास्तविक AI नवाचार झूठे प्रचार के कारण दब सकते हैं, जिससे वास्तविक AI प्रगति की विश्वसनीयता प्रभावित होती है।
निवारक उपाय :
- कंपनियों को अपने द्वारा उपयोग की जा रहीAI प्रौद्योगिकियों के बारे में स्पष्ट और ईमानदार जानकारी प्रदान करनी चाहिए।
- सूचित निर्णय लेने के लिए उपभोक्ताओं और व्यवसायों के बीच AI के बारे में जागरूकता और समझ बढ़ाना।
