AI और साइबर चक्रव्यूह

AI और साइबर चक्रव्यूह

 

UPSC पाठ्यक्रम: प्रारंभिक परीक्षा:GS 3: विज्ञान और प्रौद्योगिकी

सुरक्षा खतरों की नई लहर  

• डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से विकसित हो रहा है, और इसके साथ ही सुरक्षा खतरों की एक नई लहर उभरी है।
• इन खतरों की विशेषता उनकी परिष्कार, पैमाने और महत्वपूर्ण व्यवधान पैदा करने की क्षमता है। 
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसी उन्नत तकनीकों के अभिसरण, गलत सूचनाओं के प्रसार और साइबर हमलों के बढ़ने ने एक जटिल  सुरक्षा वातावरण बनाया है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

साइबर सुरक्षा  

• साइबर सुरक्षा उन प्रथाओं, प्रौद्योगिकियों और प्रक्रियाओं को संदर्भित करती है जिन्हें सिस्टम, नेटवर्क और डेटा को डिजिटल हमलों से बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 
• जैसे-जैसे डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर पर हमारी निर्भरता बढ़ती जा रही है, साइबर सुरक्षा व्यक्तियों, व्यवसायों और सरकारों के लिए एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय बन गई है। 
• संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा, संचालन की निरंतरता सुनिश्चित करने और वित्तीय नुकसान से बचाने के लिए प्रभावी साइबर सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं।

साइबर सुरक्षा की वर्तमान स्थिति   

• साइबर सुरक्षा एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, जिसमें प्रौद्योगिकी के विकास के साथ नए खतरे सामने आ रहे हैं।
• वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम के ग्लोबल साइबरसिक्योरिटी आउटलुक 2024 के अनुसार, पिछले एक साल में साइबर हमलों में 30% की वृद्धि हुई है, जिसमें अकेले रैनसमवेयर हमलों से वैश्विक व्यवसायों को $20 बिलियन से अधिक का नुकसान हुआ है। 
• रिपोर्ट में AI-सक्षम साइबर हमलों के बढ़ते खतरे पर भी प्रकाश डाला गया है, जो AI तकनीकों के अधिक सुलभ होने के साथ और अधिक प्रचलित होने की उम्मीद है।
• दुनिया भर की सरकारें और संगठन इन खतरों का मुकाबला करने के लिए साइबर सुरक्षा में भारी निवेश कर रहे हैं।
• उदाहरण के लिए, अमेरिकी सरकार ने अपने 2024 के बजट में साइबर सुरक्षा के लिए $9.8 बिलियन आवंटित किए, जो राष्ट्रीय सुरक्षा में साइबर सुरक्षा के महत्व की बढ़ती मान्यता को दर्शाता है।
• इसी तरह, भारत की राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा रणनीति 2020 साइबर सुरक्षा के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता पर जोर देती है, जिसमें खतरे की रोकथाम, लचीलापन और प्रतिक्रिया पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

साइबर चक्रव्यूह 

• “साइबर चक्रव्यूह” शब्द प्राचीन भारतीय महाकाव्य महाभारत से लिया गया है, जहाँ चक्रव्यूह एक जटिल, बहुस्तरीय सैन्य संरचना थी जिसे भेदना लगभग असंभव था। 
• साइबर सुरक्षा के संदर्भ में, साइबर चक्रव्यूह डिजिटल खतरों के जटिल और अक्सर अभेद्य जाल को संदर्भित करता है जिसमें व्यक्ति, संगठन और यहाँ तक कि राष्ट्र भी खुद को उलझा हुआ पाते हैं। 
• यह साइबर खतरों की बहुआयामी और विकसित प्रकृति का प्रतीक है, जिसके लिए रणनीतिक सोच, उन्नत तकनीकी सुरक्षा और नेविगेट करने और दूर करने के लिए समन्वित प्रयासों की आवश्यकता होती है।

साइबर खतरों की जटिलता 

• साइबर चक्रव्यूह हैकिंग, फ़िशिंग, रैनसमवेयर और AI-सक्षम हमलों सहित कई साइबर खतरों के अभिसरण से उत्पन्न चुनौतियों को उजागर करता है। 
• ये खतरे अलग-थलग नहीं हैं; बल्कि, वे आपस में जुड़े हुए हैं, चक्रव्यूह की प्रत्येक परत डिजिटल खतरे के परिदृश्य के एक अलग पहलू का प्रतिनिधित्व करती है।  
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आगमन के साथ इन खतरों की जटिलता और परिष्कार में तेजी से वृद्धि हुई है, जिससे साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए इनसे बचाव करना और भी चुनौतीपूर्ण हो गया है।
• उदाहरण के लिए, AI का उपयोग साइबर हमलों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उन्हें अधिक कुशल और पता लगाना कठिन हो जाता है।
• इससे AI-संचालित फ़िशिंग योजनाओं में वृद्धि हुई है, जहाँ हमलावर अत्यधिक व्यक्तिगत और विश्वसनीय फ़िशिंग ईमेल बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
• इसी तरह, AI  लेकिन नकली, चित्र, ऑडियो या वीडियो – जिनका उपयोग व्यक्तियों और संगठनों को धोखा देने और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है।

गलत सूचना से जुड़ी प्रमुख चिंताएँ

गलत सूचना में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने गलत सूचना के प्रसार को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। 
• जेनरेटिव AI और डीप लर्निंग एल्गोरिदम जैसे AI-संचालित उपकरण अत्यधिक विश्वसनीय नकली सामग्री बना सकते हैं, जिसमें डीप फ़ेक शामिल हैं – वीडियो, चित्र या ऑडियो फ़ाइलें जिन्हें दर्शकों को गुमराह करने के लिए डिजिटल रूप से बदला जाता है। 
• इन डीप फ़ेक का उपयोग जनता की राय को प्रभावित करने, भ्रम पैदा करने और संस्थानों में विश्वास को कम करने के लिए गलत सूचना अभियानों में तेज़ी से किया जा रहा है।
• उदाहरण के लिए, जनवरी 2024 में ताइवान के चुनावों के दौरान, AI-जनरेटेड गलत सूचनाएँ बहुत ज़्यादा थीं, जिसमें सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर फ़र्जी पोस्ट और वीडियो व्यापक रूप से प्रसारित हो रहे थे। 
• इसने न केवल मतदाताओं के बीच भ्रम पैदा किया, बल्कि चुनावी प्रक्रिया में विश्वास को भी कम किया।
• विश्व आर्थिक मंच की एक रिपोर्ट के अनुसार, दुष्प्रचार अभियानों में AI का उपयोग बढ़ने की उम्मीद है, जो वैश्विक सुरक्षा और स्थिरता के लिए एक बड़ा खतरा है। 
• रिपोर्ट में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि AI-सक्षम दुष्प्रचार विशेष रूप से खतरनाक है क्योंकि इसे बड़े पैमाने पर उत्पादित और प्रसारित किया जा सकता है, जिससे तथ्य-जांचकर्ताओं और अधिकारियों के लिए इसे बनाए रखना मुश्किल हो जाता है। 

समाज पर दुष्प्रचार का प्रभाव  

• दुष्प्रचार जनता की राय को प्रभावित कर सकता है, चुनावों को प्रभावित कर सकता है और लोकतांत्रिक संस्थानों की वैधता को कमजोर कर सकता है।
• चुनावों के दौरान फर्जी खबरों के प्रसार से गलत सूचना वाले मतदान निर्णय हो सकते हैं और चुनावी प्रक्रिया में विश्वास खत्म हो सकता है।
• दुष्प्रचार मौजूदा सामाजिक, जातीय या राजनीतिक विभाजन का फायदा उठा सकता है, जिससे ध्रुवीकरण और संघर्ष बढ़ सकता है। 
• रूढ़िवादिता को मजबूत करने या घृणा को भड़काने वाले झूठे आख्यानों को फैलाकर, दुष्प्रचार तनाव और हिंसा को बढ़ावा दे सकता है।
• जब दुष्प्रचार अनियंत्रित रूप से फैलता है, तो यह मीडिया, सरकारों और अन्य संस्थानों में विश्वास को खत्म कर सकता है।  

वर्तमान डेटा और उदाहरण  

• गलत सूचना का वैश्विक प्रभाव कई हाई-प्रोफाइल मामलों में स्पष्ट है। 
• ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन के अनुसार, 70 देशों में संगठित गलत सूचना अभियानों की पहचान की गई है, जिसमें सरकारें और राजनीतिक दल अक्सर प्राथमिक अपराधी होते हैं। 
• अध्ययन में यह भी पाया गया कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, विशेष रूप से फेसबुक और ट्विटर गलत सूचना फैलाने के लिए सबसे आम चैनल हैं।
• यूक्रेन में संघर्ष इस बात का एक प्रमुख उदाहरण है कि कैसे गलत सूचना को हथियार बनाया जा सकता है। 
• दोनों पक्षों ने गलत सूचना फैलाने की रणनीति अपनाई है, जिसमें महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को बाधित करने और झूठी कहानियाँ फैलाने के लिए AI-जनरेटेड कंटेंट और साइबर हमलों का इस्तेमाल किया गया है। 
• इससे व्यापक भ्रम और अविश्वास पैदा हुआ है, जिससे संघर्ष और जटिल हो गया है और शांतिपूर्ण समाधान तक पहुँचने के प्रयासों में बाधा उत्पन्न हुई है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इसके विभिन्न अभिव्यक्तियों से जुड़ी प्रमुख चिंताएँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)  

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने, सीखने और अनुकूलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• AI में मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स और कंप्यूटर विज़न सहित कई तरह की तकनीकें शामिल हैं।
• जबकि AI में उद्योगों में क्रांति लाने और जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता है, यह महत्वपूर्ण चिंताएँ भी प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से इसके नैतिक निहितार्थ, सुरक्षा जोखिम और सामाजिक प्रभाव के संबंध में। 

नैतिक चिंताएँ

• AI से जुड़ी प्राथमिक चिंताओं में से एक इसके उपयोग के नैतिक निहितार्थ हैं। 
• AI सिस्टम का उपयोग निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में तेजी से किया जा रहा है जो मानव जीवन को प्रभावित करते हैं, जैसे कि भर्ती, कानून प्रवर्तन और स्वास्थ्य सेवा। 
• पारदर्शिता की यह कमी पक्षपातपूर्ण परिणामों को जन्म दे सकती है, जहाँ AI सिस्टम मौजूदा सामाजिक असमानताओं को बनाए रखते हैं या यहाँ तक कि उन्हें और भी बढ़ा देते हैं।   
• उदाहरण के लिए, MIT द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि चेहरे की पहचान करने वाले एल्गोरिदम हल्के रंग की त्वचा वाले लोगों की तुलना में गहरे रंग की त्वचा वाले व्यक्तियों की पहचान करने में काफी कम सटीक हैं।  
• यह AI सिस्टम की निष्पक्षता और सटीकता के बारे में चिंताएँ पैदा करता है, खासकर जब उनका उपयोग आपराधिक न्याय जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में किया जाता है।
• इसके अलावा, स्वायत्त हथियारों और निगरानी प्रणालियों में AI की तैनाती ने AI के उपयोग की नैतिक सीमाओं के बारे में वैश्विक बहस को जन्म दिया है। 
• मानवाधिकारों का उल्लंघन करने वाले तरीकों जैसे कि सामूहिक निगरानी या घातक स्वायत्त हथियारों के लिए AI के उपयोग की संभावना ने सख्त नियमों और नैतिक दिशानिर्देशों की माँग की है। 

सुरक्षा जोखिम

• AI महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिम भी पैदा करता है, खासकर साइबर खतरों के संदर्भ में। 
• दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा अधिक परिष्कृत साइबर हमले करने के लिए AI का हथियार बनाया जा सकता है। 
• उदाहरण के लिए, AI संचालित मैलवेयर वास्तविक समय में सुरक्षा उपायों के अनुकूल हो सकते हैं  जिससे उनका पता लगाना और उन्हें बेअसर करना अधिक कठिन हो जाता है। 
• इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग साइबर हमलों को स्वचालित और स्केल करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उनकी पहुँच और प्रभाव बढ़ जाता है।
• वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम की एक रिपोर्ट साइबर हमलों में AI के बढ़ते उपयोग पर प्रकाश डालती है, जिसमें कहा गया है कि AI-संचालित फ़िशिंग योजनाएँ, रैनसमवेयर और डीप फ़ेक तेज़ी से प्रचलित हो रहे हैं।
• रिपोर्ट इस बात पर ज़ोर देती है कि जैसे-जैसे AI तकनीक अधिक सुलभ होती जाएगी, AI-सक्षम साइबर खतरों की संख्या और परिष्कार बढ़ने की संभावना है।
• राज्य प्रायोजित साइबर हमलों में AI के इस्तेमाल की संभावना भी एक बड़ी चिंता का विषय है। 
• AI का इस्तेमाल महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे को बाधित करने, गलत सूचना अभियानों के ज़रिए जनता की राय को प्रभावित करने और पहले से अकल्पनीय पैमाने पर जासूसी करने के लिए किया जा सकता है। 
• हाल ही में क्राउडस्ट्राइक आउटेज, हालाँकि AI-संचालित हमला नहीं था, लेकिन इसने वैश्विक स्तर पर AI-सक्षम साइबर हमलों के कारण होने वाले संभावित व्यवधान की एक झलक प्रदान की।

रोज़गार और अर्थव्यवस्था पर प्रभाव 

• AI के व्यापक रूप से अपनाए जाने से वैश्विक अर्थव्यवस्था और श्रम बाज़ार पर गहरा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है। 
• जबकि AI में नई नौकरियाँ और उद्योग बनाने की क्षमता है, यह बड़ी संख्या में श्रमिकों को विस्थापित करने की भी संभावना है, खासकर उन क्षेत्रों में जो स्वचालन के लिए अतिसंवेदनशील हैं। 
• मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की एक रिपोर्ट का अनुमान है कि 2030 तक, दुनिया भर में 375 मिलियन तक श्रमिकों को AI और स्वचालन के कारण व्यावसायिक श्रेणियों को बदलने की आवश्यकता हो सकती है।
• रोजगार पर AI का प्रभाव केवल कम-कुशल नौकरियों तक सीमित नहीं है; यहाँ तक कि उच्च-कुशल पेशे, जैसे कि कानूनी सेवाएँ, वित्तीय विश्लेषण और चिकित्सा निदान, आंशिक रूप से या पूरी तरह से स्वचालित होने का जोखिम उठाते हैं। 
• इससे आर्थिक असमानता बढ़ सकती है, क्योंकि जो कर्मचारी नई भूमिकाओं में बदलाव करने में असमर्थ हैं. उन्हें दीर्घकालिक बेरोज़गारी या कम रोज़गार का सामना करना पड़ सकता है।
• इसके अलावा, कुछ प्रमुख तकनीकी कं,नियों में AI विकास और तैनाती की एकाग्रता बाजार के एकाधिकार और AI के आर्थिक लाभों के असमान वितरण के बारे में चिंताएँ पैदा करती है। 
• इन कंपनियों का प्रभुत्व प्रतिस्पर्धा को बाधित कर सकता है, नवाचार को सीमित कर सकता है और मौजूदा आर्थिक असमानताओं को बढ़ा सकता है। 

AI और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ

• AI सिस्टम प्रभावी ढंग से काम करने के लिए बहुत अधिक मात्रा में डेटा पर निर्भर करते हैं, जिसके लिए अक्सर व्यक्तिगत और संवेदनशील जानकारी तक पहुँच की आवश्यकता होती है। 
• इससे डेटा गोपनीयता के बारे में व्यापक चिंताएँ पैदा हुई हैं, खासकर उन मामलों में जहाँ व्यक्तियों को पता नहीं है या उन्होंने AI सिस्टम द्वारा उनके डेटा के इस्तेमाल के लिए सहमति नहीं दी है।
• उदाहरण के लिए, AI संचालित निगरानी प्रणाली व्यक्तियों को उनकी जानकारी के बिना ट्रैक और मॉनिटर कर सकती है, जिससे गोपनीयता के क्षरण और दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताएँ बढ़ जाती हैं। 
• यूरोपीय संघ का सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन (GDPR) इन चिंताओं को संबोधित करने वाले सबसे व्यापक कानूनी ढाँचों में से एक है, लेकिन तेज़ी से आगे बढ़ रही AI तकनीक के सामने इसकी प्रभावशीलता अभी भी देखी जानी बाकी है।
• इसके अलावा AI  द्वारा जनित डीप फेक के उदय ने गोपनीयता और विश्वास के लिए नई चुनौतियाँ पेश की हैं।
• डीप फेक का उपयोग अत्यधिक यथार्थवादी लेकिन नकली सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है, जिसका उपयोग व्यक्तियों को धोखा देने और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। 
• इसका व्यक्तिगत गोपनीयता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, क्योंकि व्यक्ति खुद को गढ़ी गई सामग्री का विषय पा सकते हैं जिसे वास्तविकता से अलग करना मुश्किल है। 

AI  का विनियमन और शासन

• AI  प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास ने इसके उपयोग को नियंत्रित करने के लिए कानूनी और नियामक ढांचे के निर्माण को पीछे छोड़ दिया है। 
• AI  के नैतिक, सुरक्षा और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करने वाले व्यापक AI  शासन की आवश्यकता की बढ़ती मान्यता है। 
• हालाँकि, AI विकास की वैश्विक प्रकृति और विभिन्न देशों की अलग-अलग प्राथमिकताओं को देखते हुए, ऐसे ढाँचों का विकास जटिल और चुनौतीपूर्ण है।
• संयुक्त राष्ट्र जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठन AI  के लिए वैश्विक मानकों और विनियमों की स्थापना का आह्वान कर रहे हैं। 
• संयुक्त राष्ट्र की AI  फॉर गुड पहल का उद्देश्य AI  विकास से जुड़े जोखिमों को संबोधित करते हुए सकारात्मक सामाजिक परिणामों के लिए AI  के उपयोग को बढ़ावा देना है।
• इसी तरह, यूरोपीय आयोग ने यह सुनिश्चित करने के लिए विनियमन प्रस्तावित किए हैं कि AI  सिस्टम सुरक्षित, पारदर्शी हों और मौलिक अधिकारों का सम्मान करें।
• राष्ट्रीय स्तर पर, संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ जैसे देश अपनी स्वयं की AI रणनीतियां और नियम विकसित कर रहे हैं। 
• हालाँकि, इन प्रयासों के बीच समन्वय की कमी खंडित और असंगत AI शासन की संभावना के बारे में चिंताएँ पैदा करती है। 

गलत सूचना और AI से संबंधित चिंताओं के प्रति संवेदनशीलता को कम करने की पहल 

वैश्विक और राष्ट्रीय पहल

1. डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म का विनियमन

• दुनिया भर की सरकारें गलत सूचना के प्रसार को रोकने और AI से संबंधित जोखिमों को कम करने के लिए डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म को विनियमित करने की आवश्यकता को तेज़ी से पहचान रही हैं। 
• यूरोपीय संघ का डिजिटल सेवा अधिनियम (DSA), जो 2024 में लागू हुआ, ऐसा ही एक विनियमन है।
• DSA का उद्देश्य ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को उनके द्वारा होस्ट की जाने वाली सामग्री के लिए उत्तरदायी ठहराकर एक सुरक्षित डिजिटल स्थान बनाना है, जिससे उन्हें अवैध सामग्री और गलत सूचना को और तेज़ी से हटाने की आवश्यकता होती है।
• इसी तरह, संयुक्त राज्य अमेरिका ने संचार शालीनता अधिनियम की धारा 230 में अपडेट का प्रस्ताव दिया है, जो ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री के लिए उत्तरदायित्व से प्रतिरक्षा प्रदान करता है। 
• प्रस्तावित परिवर्तनों का उद्देश्य गलत सूचना और हानिकारक सामग्री के प्रबंधन में तकनीकी कंपनियों के बीच अधिक जिम्मेदारी को प्रोत्साहित करना है।

2. AI गवर्नेंस और नैतिक दिशा-निर्देश

• AI के लिए नैतिक दिशा-निर्देशों और गवर्नेंस ढाँचों का विकास AI प्रौद्योगिकियों द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने में एक महत्वपूर्ण कदम है। 
• आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD) ने AI सिद्धांतों की स्थापना की है जो AI के जिम्मेदार विकास और उपयोग को बढ़ावा देते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह मानवाधिकारों, गोपनीयता और लोकतांत्रिक मूल्यों का सम्मान करता है।
• राष्ट्रीय स्तर पर, कई देशों ने AI रणनीतियाँ शुरू की हैं जो नैतिक AI विकास पर जोर देती हैं। 
• उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ के “भरोसेमंद AI के लिए नैतिक दिशा-निर्देश” AI सिस्टम विकसित करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करते हैं जो वैध, नैतिक और मजबूत हैं। 
• ये दिशा-निर्देश यूरोपीय संघ की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं जो खुद को नैतिक AI में वैश्विक नेता के रूप में स्थापित करना चाहते हैं।

3. सार्वजनिक जागरूकता और शिक्षा अभियान 

• गलत सूचना और AI से जुड़े जोखिमों के बारे में सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाना भेद्यता को कम करने के लिए आवश्यक है।
• सरकारों, गैर सरकारी संगठनों और तकनीकी कंपनियों ने गलत सूचना को पहचानने और उससे बचने के बारे में जनता को शिक्षित करने के लिए विभिन्न पहल शुरू की हैं।
• उदाहरण के लिए, इंटरनेशनल फैक्ट-चेकिंग नेटवर्क (IFCN) दुनिया भर में फैक्ट-चेकिंग पहल को बढ़ावा देता है, जो लोगों को गलत जानकारी की पहचान करने में मदद करने के लिए संसाधन और उपकरण प्रदान करता है। 
• इसी तरह, Google और Facebook जैसी कंपनियों ने उपयोगकर्ताओं को फर्जी खबरों और डीप फेक को पहचानने के बारे में शिक्षित करने के लिए अभियान शुरू किए हैं।

4. टेक कंपनियों के साथ सहयोग

• टेक कंपनियाँ गलत सूचनाओं का मुकाबला करने और AI से जुड़ी चिंताओं को दूर करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
• Google, Facebook और Twitter जैसी कंपनियों ने अपने प्लेटफ़ॉर्म से गलत सूचनाओं का पता लगाने और उन्हें हटाने के लिए AI-संचालित उपकरण विकसित किए हैं।
• ये कंपनियाँ कंटेंट मॉडरेशन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और मानक विकसित करने के लिए सरकारों और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के साथ भी सहयोग कर रही हैं।

5. साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करना  

• AI और साइबर सुरक्षा के बीच अंतर को देखते हुए, AI-संचालित हमलों से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करना महत्वपूर्ण है। 
• संयुक्त राज्य अमेरिका में साइबरसिक्यूरिटी और इंफ्रास्ट्रक्चर सिक्यूरिटी एजेंसी (CISA) संगठनों को AI-सक्षम साइबर खतरों से बचाव करने में मदद करने के लिए मार्गदर्शन और संसाधन प्रदान करती है। 
• इसी तरह, साइबरसिक्यूरिटी के लिए यूरोपीय संघ एजेंसी (ENISA) यूरोप की साइबरसिक्यूरिटी स्थिति को बढ़ाने के लिए काम करती है, जिसमें AI से संबंधित जोखिमों को संबोधित करना शामिल है। 

क्या हो आगे की राह: 

1. व्यापक AI विनियम विकसित करना 

• AI से जुड़े जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, AI के नैतिक, सुरक्षा और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करने वाले व्यापक विनियम विकसित करना महत्वपूर्ण है। 
• इन विनियमों को सरकारों, उद्योग के नेताओं, नागरिक समाज और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों सहित हितधारकों की एक विस्तृत श्रृंखला के परामर्श से विकसित किया जाना चाहिए। 
• स्थिरता सुनिश्चित करने और विनियामक विखंडन को रोकने के लिए वैश्विक सहयोग आवश्यक है।

2. अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना

• AI और डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म की वैश्विक प्रकृति गलत सूचना और AI से संबंधित खतरों से प्रभावी ढंग से निपटने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की आवश्यकता है। 
• देशों को AI शासन के लिए वैश्विक मानकों को विकसित करने और डिजिटल खतरों के प्रबंधन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए। 
• संयुक्त राष्ट्र के AI फॉर गुड ग्लोबल समिट जैसी पहल ऐसे सहयोग के लिए एक मंच प्रदान करती है।

3. सार्वजनिक-निजी भागीदारी को बढ़ाना

• AI और गलत सूचना से उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी आवश्यक है।
• सरकारों को AI  सुरक्षा उपायों को विकसित करने और लागू करने के लिए तकनीकी कंपनियों के साथ मिलकर काम करना चाहिए, जिसमें गलत सूचना का पता लगाने और उसे कम करने के लिए उपकरण शामिल हैं।
• ये भागीदारी उभरते खतरों से निपटने के लिए आवश्यक जानकारी और संसाधनों को साझा करने में भी मदद कर सकती है।

4. AI अनुसंधान और विकास में निवेश

• निवेश AI अनुसंधान और विकास में निवेश AI  क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है, साथ ही यह सुनिश्चित करना भी जरूरी है कि उनका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए। 
• सरकारों को AI  सुरक्षा, नैतिक AI  और AI  शासन में अनुसंधान का समर्थन करना चाहिए। 
• इसके अतिरिक्त, AI उपकरण विकसित करने के लिए धन आवंटित किया जाना चाहिए जो गलत सूचनाओं का अधिक प्रभावी ढंग से पता लगाने और उनका मुकाबला करने में मदद कर सकते हैं।

5. डिजिटल साक्षरता और मीडिया शिक्षा को बढ़ावा देना 

• डिजिटल साक्षरता और मीडिया शिक्षा में सुधार करना व्यक्तियों को डिजिटल परिदृश्य को सुरक्षित रूप से नेविगेट करने के लिए सशक्त बनाने के लिए आवश्यक है। 
• शैक्षणिक संस्थानों, सरकारों और तकनीकी कंपनियों को डिजिटल साक्षरता को पाठ्यक्रम में एकीकृत करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए, जिससे लोगों को जानकारी का गंभीर मूल्यांकन करने और गलत सूचनाओं को पहचानने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान किया जा सके।

6. साइबर सुरक्षा ढांचे को मजबूत करना 

इसमें मौजूदा साइबर सुरक्षा रणनीतियों को अपडेट करना, AI -संचालित साइबर सुरक्षा उपकरणों में निवेश करना और सभी क्षेत्रों में साइबर सुरक्षा के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने को बढ़ावा देना शामिल है।

 

स्रोत – द हिन्दू