चर्चा में क्यों:भारत के बाजार नियामक, भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (SEBI) ने कंपनी अधिनियम, 2013 में कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) नियमों में संशोधन का प्रस्ताव दिया है।
कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) क्या है?
कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) एक कंपनी की अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को इस तरह से प्रबंधित करने की प्रतिबद्धता को संदर्भित करता है जो समाज पर समग्र सकारात्मक प्रभाव उत्पन्न करता है।
कंपनी अधिनियम, 2013 के तहत, भारत में कुछ कंपनियों को पिछले तीन वर्षों में अपने औसत शुद्ध लाभ का कम से कम 2% सामाजिक कल्याण गतिविधियों पर खर्च करना अनिवार्य है।
CSR के तहत गतिविधियाँ: CSR के रूप में योग्य गतिविधियाँ कंपनी अधिनियम, 2013 की अनुसूची VII में सूचीबद्ध हैं, और इनमें शामिल हैं:
भूख, गरीबी और कुपोषण को मिटाना
शिक्षा को बढ़ावा देना
व्यावसायिक कौशल को बढ़ाना
लैंगिक समानता को बढ़ावा देना
पर्यावरणीय स्थिरता सुनिश्चित करना
राष्ट्रीय विरासत की सुरक्षा
सशस्त्र बलों के दिग्गजों के लाभ के लिए उपाय
ग्रामीण खेलों को बढ़ावा देना
प्रधानमंत्री राष्ट्रीय राहत कोष में योगदान
स्लम क्षेत्र का विकास
सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) के लिए SEBI का प्रस्ताव
सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) की पृष्ठभूमि
सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) स्टॉक एक्सचेंजों के भीतर एक खंड है जहाँ सामाजिक कल्याण के लिए काम करने वाले गैर-लाभकारी संगठन धन जुटाने के लिए सूचीबद्ध हो सकते हैं।
वित्त मंत्री द्वारा अपने FY20 बजट भाषण में प्रस्तावित, SSE बॉम्बे स्टॉक एक्सचेंज (BSE) और नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) दोनों पर चालू हैं।
संशोधन की आवश्यकता
वर्तमान में, कंपनियाँ अपनी CSR गतिविधियों के तहत सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) के बाहर गैर-लाभकारी संगठनों को दान कर सकती हैं।
हालांकि, वे अपने CSR अधिदेश को पूरा करने के लिए सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) के माध्यम से गैर-लाभकारी संगठनों को निधि नहीं दे सकते हैं।
इसके लिए कंपनी अधिनियम, 2013 की अनुसूची VII में संशोधन आवश्यक है।
सेबी के पूर्णकालिक सदस्य कमलेश चंद्र वार्ष्णेय ने नई दिल्ली में नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) द्वारा आयोजित सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) पर एक सेमिनार के दौरान इस विधायी परिवर्तन की आवश्यकता पर जोर दिया।
प्रस्तावित संशोधनों के लाभ सेबी के प्रस्तावित संशोधनों से कंपनियों को सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) के माध्यम से सामाजिक कल्याण संगठनों को दान देकर अपनी सीएसआर गतिविधियों को पूरा करने की अनुमति मिलेगी।
इस बदलाव से निम्नलिखित की उम्मीद है:
सामाजिक उद्यमों की विश्वसनीयता और दृश्यता में वृद्धि सामाजिक क्षेत्र में अधिक कॉर्पोरेट और खुदरा निवेश को प्रोत्साहित करना सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) में सूचीबद्ध गैर-लाभकारी संगठनों के लिए वित्तपोषण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना निजी परोपकार क्षेत्र को बढ़ावा देना और भारत के सामाजिक क्षेत्र के खर्च में कमी को दूर करना वर्तमान स्थिति और भविष्य का दृष्टिकोण अभी तक, आठ गैर-लाभकारी संगठन नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) में सूचीबद्ध हैं।
यह अनुमान है कि वित्त वर्ष 25 के अंत तक लिस्टिंग की संख्या 100 से अधिक हो जाएगी।
पिछले साल दिसंबर में जारी सेबी नोटिस के अनुसार, सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) के माध्यम से न्यूनतम दान ₹50 लाख निर्धारित किया गया है।
अभिनव वित्तीय साधन
दानकर्ता गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा जारी शून्य कूपन शून्य मूलधन (ZCZP) प्रतिभूतियों में निवेश कर सकते हैं।
ये अभिनव परिसंपत्तियाँ डीमैटरियलाइज़ेशन (Demat) खाते में दिखाई देंगी, लेकिन मौद्रिक रिटर्न प्रदान नहीं करेंगी, इस प्रकार निवेश की परोपकारी प्रकृति पर जोर दिया जाएगा।
सेबी
भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (SEBI) भारत में प्रतिभूति और कमोडिटी बाजार के लिए नियामक निकाय है।
1988 में स्थापित और सेबी अधिनियम, 1992 के माध्यम से वैधानिक शक्तियाँ दी गईं है।
इसका प्राथमिक कार्य प्रतिभूतियों में निवेशकों के हितों की रक्षा करना और प्रतिभूति बाजार के विकास और विनियमन को बढ़ावा देना है।
सेबी की प्रमुख जिम्मेदरियां
स्टॉक एक्सचेंजों और अन्य प्रतिभूति बाजारों को विनियमित करना
विभिन्न मध्यस्थों के कामकाज को पंजीकृत और विनियमित करना
निवेशकों की शिक्षा और मध्यस्थों के प्रशिक्षण को बढ़ावा देना
धोखाधड़ी और अनुचित व्यापार प्रथाओं पर रोक लगाना
स्व-नियामक संगठनों के लिए उचित प्रथाओं और आचार संहिता को बढ़ावा देना
महत्व
कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) गतिविधियों में सामाजिक स्टॉक एक्सचेंजों के माध्यम से दान को शामिल करने के लिए सेबी द्वारा प्रस्तावित संशोधन भारत में कॉर्पोरेट परोपकार की प्रभावशीलता और पारदर्शिता को बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
सोशल स्टॉक एक्सचेंज (SSE) का लाभ उठाकर, कंपनियां अपनी सीएसआर गतिविधियों को संरचित और विश्वसनीय सामाजिक कल्याण परियोजनाओं के साथ बेहतर ढंग से जोड़ सकती हैं, जिससे सामाजिक विकास में अधिक प्रभावी रूप से योगदान दिया जा सकता है।
चर्चा में क्यों : भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) ने बेयसियन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (BCNN) नामक एक अभिनव पहल विकसित की है, जो 15 महीने पहले तक एल नीनो और ला नीना स्थितियों की भविष्यवाणी कर सकता है।
परिचय :
भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) ने बेयसियन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (BCNN) का अनावरण किया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग (ML) जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग करते हुए, यह नवाचार जलवायु पूर्वानुमानों की सटीकता और लीड टाइम को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, इन जलवायु घटनाओं और उनके वैश्विक प्रभावों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
अल नीनो क्या है?
अल नीनो एक जटिल मौसम घटना है जो मध्य और पूर्वी भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर में समुद्र की सतह के पानी के असामान्य रूप से गर्म होने की विशेषता है।
इस वार्मिंग का दुनिया भर में मौसम के पैटर्न पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, जिसमें वर्षा वितरण में बदलाव, चरम मौसम की घटनाओं का कारण और तापमान पैटर्न को प्रभावित करना शामिल है।
इसे अल नीनो क्यों कहा जाता है?
स्पैनिश में “एल नीनो” शब्द का अनुवाद “द लिटिल बॉय” या “क्राइस्ट चाइल्ड” होता है।
इसका नाम पेरू के मछुआरों द्वारा रखा गया था जिन्होंने क्रिसमस के समय प्रशांत जल में असामान्य गर्मी देखी थी।
नाम इस घटना की आवधिक घटना को दर्शाता है, जिसे अक्सर वर्ष के अंत में नोट किया जाता है।
अल नीनो दक्षिणी दोलन (ENSO) क्या है ?
ENSO एक जलवायु घटना है जिसमें मध्य और पूर्वी उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर में समुद्री सतह के तापमान (SST) और वायुमंडलीय स्थितियों में आवधिक परिवर्तन शामिल हैं।
यह वैश्विक मौसम पैटर्न को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है,जैसे वर्षा, तापमान और तूफान गतिविधि को प्रभावित करता है।
ENSO के चरण:-
अल नीनो: मध्य और पूर्वी प्रशांत क्षेत्र में असामान्य रूप से गर्म SST की विशेषता है।
यह आमतौर पर भारत में कम वर्षा की ओर ले जाता है, जिससे कमजोर मानसून और गर्मी की लहरें बढ़ जाती हैं।
ला नीना: समान क्षेत्रों में असामान्य रूप से ठंडे SST की विशेषता है।
इसके परिणामस्वरूप अक्सर भारत में अधिक वर्षा और मजबूत मानसून होता है।
वैश्विक प्रभाव :-
ENSO वायुमंडलीय परिसंचरण को बदलता है, जिससे दुनिया भर में मौसम के पैटर्न प्रभावित होते हैं।
इसका प्रभाव विशेष रूप से प्रशांत क्षेत्र में उल्लेखनीय है, लेकिन इसका प्रभाव वैश्विक घटनाओं तक फैला हुआ है, जिसमें भारतीय मानसून, तूफान और सूखा शामिल हैं।
INCOIS क्या है?
भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) भारत सरकार के पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के अंतर्गत एक स्वायत्त निकाय है।
यह विभिन्न हितधारकों के लिए वास्तविक समय महासागर डेटा, पूर्वानुमान और सलाहकार सेवाओं सहित महत्वपूर्ण महासागरीय सूचना सेवाएँ प्रदान करता है।
मिशन और उद्देश्य :-
INCOIS का उद्देश्य पूर्वानुमान और सलाहकार सेवाओं में सुधार करके समाज के लाभ के लिए महासागरीय डेटा का उपयोग करना है।
इसमें महासागर की स्थिति के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करना, समुद्री गतिविधियों का समर्थन करना और समुद्र संबंधी घटनाओं से संबंधित आपदा तैयारी को बढ़ाना शामिल है।
प्रमुख सेवाएं :-
सुनामी की प्रारंभिक चेतावनी: सुनामी के लिए वास्तविक समय की निगरानी और प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली।
समुद्री मत्स्य पालन सलाह: मत्स्य उत्पादकता बढ़ाने के लिए सूचना और सलाह।
महासागर की स्थिति का पूर्वानुमान: समुद्र की स्थिति की नियमित अपडेट, नेविगेशन और तटीय प्रबंधन में सहायता करना।
भारत पर ENSO का प्रभाव
अल नीनो और भारतीय मानसून :-
अल नीनो की स्थिति: भारत में कमज़ोर मानसून का मौसम होता है, जिसके परिणामस्वरूप औसत से कम बारिश होती है। इससे सूखा पड़ सकता है, जिससे कृषि, जल आपूर्ति और समग्र आर्थिक विकास पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है।
हीटवेव: अल नीनो की स्थिति तीव्र हीटवेव भी ला सकती है, जिससे स्वास्थ्य जोखिम और ऊर्जा की मांग बढ़ जाती है।
ला नीना और भारतीय मानसून :-
ला नीना की स्थिति: आम तौर पर औसत से ज़्यादा बारिश के साथ मज़बूत मानसून होता है। इससे कृषि उत्पादकता बढ़ सकती है, लेकिन कुछ क्षेत्रों में बाढ़ भी आ सकती है।
बायेसियन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (BCNN)
INCOIS ने ENSO चरणों की भविष्यवाणी को बेहतर बनाने के लिए बायेसियन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (BCNN) विकसित किया है।
यह मॉडल पूर्वानुमान सटीकता को बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग (ML) सहित नवीनतम तकनीकों को एकीकृत करता है।
BCNN कैसे काम करता है:-
BCNN मॉडल एल नीनो या ला नीना और धीमी समुद्री विविधताओं के साथ वायुमंडलीय परिवर्तनों के बीच संबंध पर निर्भर करता है।
यह युग्मन प्रारंभिक पूर्वानुमान जारी करने के लिए पर्याप्त लीड टाइम प्रदान करता है।
मॉडल नीनो 3.4 सूचकांक मान की गणना करता है, जो 5°N से 5°S और 170°W से 120°W तक फैले मध्य भूमध्यरेखीय प्रशांत क्षेत्र में SST विसंगति का औसत निकालता है।
BCNN के लाभ:-
BCNN एल नीनो और ला नीना स्थितियों के उभरने का पूर्वानुमान 15 महीने पहले तक लगा सकता है, जो मौजूदा मॉडलों की तुलना में काफी लंबा है जो 6-9 महीने का लीड टाइम देते हैं।
गतिशील मॉडलों को AI के साथ जोड़कर, BCNN पूर्वानुमानों की सटीकता को बढ़ाता है, जिससे जलवायु प्रभावों के लिए बेहतर तैयारी करने में मदद मिलती है।
BCNN के विकास में चुनौतियां:-
समुद्र और महासागरों के लिए ऐतिहासिक मौसम डेटा सीमित है, जो मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक चुनौती है।
वैश्विक महासागरीय तापमान रिकॉर्ड केवल 1871 से उपलब्ध हैं, जो 150 से कम मासिक नमूने प्रदान करते हैं।
अल नीनो और ला नीना पूर्वानुमान के लिए उपयोग किए जाने वाले मौजूदा मॉडल क्या हैं?
डेटा आधारित मॉडल : डेटा आधारित मॉडल ऐतिहासिक डेटा और विभिन्न जलवायु चर के बीच सांख्यिकीय संबंधों के आधार पर पूर्वानुमान उत्पन्न करते हैं।
कार्य: वे भविष्य के ENSO घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले पैटर्न का विश्लेषण करते हैं।
सीमाएँ: ऐतिहासिक डेटा पर निर्भरता और जटिल वायुमंडलीय और महासागरीय अंतःक्रियाओं को ध्यान में रखने में असमर्थता के कारण इन मॉडलों में सटीकता की कमी हो सकती है।
गतिशील मॉडल: गतिशील मॉडल ENSO घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय सिमुलेशन का उपयोग करते हैं।
कार्य: ये मॉडल उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर (HPC) का उपयोग करके तीन आयामों में वायुमंडल और महासागर की भौतिक प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं।
लाभ: वे वास्तविक समय के डेटा को शामिल करके और महासागर और वायुमंडल के बीच जटिल अंतःक्रियाओं का अनुकरण करके अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करते हैं।
उदाहरण: NOAA द्वारा जलवायु पूर्वानुमान प्रणाली (CFS), यूरोपीय मध्यम-श्रेणी मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) मॉडल।
हाइब्रिड मॉडल :-
हाइब्रिड मॉडल सांख्यिकी और गतिशील दोनों मॉडलों के तत्वों को मिलाते हैं।
कार्य: ये मॉडल पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने के लिए सांख्यिकीय संबंधों और गतिशील सिमुलेशन की ताकत का लाभ उठाते हैं।
लाभ: वे एक संतुलित दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, जिससे ENSO घटनाओं के लिए पूर्वानुमान क्षमताओं में वृद्धि होती है।
अल नीनो के कारण क्या परिस्थितियाँ हैं?
वायुमंडलीय परिस्थितियाँ :-
प्रशांत महासागर में आमतौर पर पूर्व से पश्चिम की ओर बहने वाली व्यापारिक हवाएँ कमज़ोर हो जाती हैं, जिससे पश्चिमी प्रशांत की ओर गर्म सतही पानी की आवाजाही कम हो जाती है।
पश्चिमी प्रशांत में उच्च वायुमंडलीय दबाव और पूर्वी प्रशांत में कम दबाव कमजोर व्यापारिक हवाओं में योगदान देता है।
महासागरीय परिस्थितियाँ : –
समुद्री सतह का तापमान (SST): गर्म सतही पानी के कम विस्थापन से मध्य और पूर्वी प्रशांत महासागर में SST में वृद्धि होती है।
गर्म पानी का ऊपर उठना: व्यापारिक हवाओं के कमज़ोर होने और वायुमंडलीय दबाव के पैटर्न में बदलाव के कारण गहरे समुद्र से ठंडा पानी कम ऊपर उठता है, जिससे सतह और गर्म हो जाती है।
प्रतिक्रिया तंत्र :-
SST का प्रारंभिक गर्म होना व्यापारिक हवाओं के कमज़ोर होने को पुष्ट करता है, जिससे एक सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप बनता है जो अल नीनो की स्थितियों को बनाए रखता है और तीव्र करता है।
हिंद महासागर द्विध्रुव (IOD) क्या है?
हिंद महासागर द्विध्रुव (IOD) एक जलवायु घटना है, जो पश्चिमी हिंद महासागर (अफ्रीका के तट के पास) और पूर्वी हिंद महासागर (इंडोनेशिया के पास) के बीच समुद्र की सतह के तापमान में अंतर की विशेषता है।
IOD के चरण
सकारात्मक IOD:-
इस चरण में पश्चिमी हिंद महासागर में औसत से अधिक SST होता है।
पूर्वी हिंद महासागर में औसत से कम SST होता है।
प्रभाव: सकारात्मक IOD के कारण अक्सर भारतीय उपमहाद्वीप में मानसून की गतिविधि बढ़ जाती है और इंडोनेशिया और ऑस्ट्रेलिया में सूखे की स्थिति पैदा हो जाती है।
नकारात्मक IOD:
पश्चिमी हिंद महासागर में औसत से कम SST।
पूर्वी हिंद महासागर में औसत से अधिक SST।
नकारात्मक IOD के कारण भारत में मानसून की गतिविधि कमज़ोर हो सकती है और इंडोनेशिया और ऑस्ट्रेलिया में बारिश बढ़ सकती है।
ENSO के साथ सहभागिता:-
IOD क्षेत्रीय जलवायु पर ENSO के प्रभावों को बढ़ा या कम कर सकता है।
उदाहरण के लिए, एक सकारात्मक IOD अल नीनो वर्ष के दौरान भी भारतीय मानसून को बढ़ा सकता है।
अल नीनो भारतीय अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित करता है?
कृषि क्षेत्र :-
अल नीनो अक्सर मानसून की बारिश को कम करता है, जिससे फसल की पैदावार प्रभावित होती है।
चावल, गेहूँ और गन्ना जैसी प्रमुख फ़सलें मानसून की बारिश पर अत्यधिक निर्भर हैं।
सूखे की स्थिति: कम बारिश से सूखा पड़ सकता है, जिससे सिंचाई प्रभावित होती है और कृषि उत्पादकता कम होती है।
आर्थिक परिणाम: कम कृषि उत्पादन से खाद्य पदार्थों की कीमतें बढ़ सकती हैं, मुद्रास्फीति हो सकती है और किसानों पर बोझ बढ़ सकता है, जिससे ग्रामीण आय और आजीविका प्रभावित हो सकती है।
जल संसाधन :-
कमजोर मानसून के परिणामस्वरूप जलाशयों, नदियों और जलभृतों में पानी का स्तर कम हो जाता है, जिससे पेयजल आपूर्ति और जलविद्युत उत्पादन प्रभावित होता है।
कपड़ा, कागज़ और रसायन जैसे पानी की अधिक खपत वाले उद्योगों को पानी की कमी के कारण परिचालन चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।
ऊर्जा क्षेत्र :-
अल नीनो के दौरान तीव्र गर्मी की लहरें शीतलन के लिए बिजली की मांग को बढ़ाती हैं, जिससे पावर ग्रिड पर दबाव पड़ता है।
कम जल प्रवाह जलविद्युत उत्पादन को प्रभावित करता है, जिससे थर्मल पावर पर निर्भरता बढ़ती है और ईंधन की लागत बढ़ती है।
आर्थिक विकास:-
कृषि क्षेत्र का कम उत्पादन भारत के जीडीपी को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है, क्योंकि कृषि अर्थव्यवस्था में पर्याप्त योगदान देती है।
उच्च खाद्य कीमतें मुद्रास्फीति के दबाव को जन्म दे सकती हैं, जिससे समग्र आर्थिक स्थिरता और उपभोक्ता क्रय शक्ति प्रभावित होती है।
आगे की राह
ENSO भविष्यवाणियों की सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए, डेटा संग्रह प्रयासों को बढ़ाना आवश्यक है।
BCNN मॉडल को अन्य वैश्विक जलवायु मॉडल के साथ एकीकृत करने से अधिक मजबूत पूर्वानुमान प्रणाली बनाई जा सकती है।
अंतर्राष्ट्रीय जलवायु अनुसंधान संगठनों के बीच सहयोगात्मक प्रयासों से वैश्विक स्तर पर ENSO के प्रभावों की बेहतर भविष्यवाणियाँ और समझ विकसित हो सकती है।
उन्नत AI और ML तकनीकों के उपयोग पर मौसम विज्ञानियों और जलवायु वैज्ञानिकों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना ।
ENSO और इसके संभावित प्रभावों के बारे में सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाना महत्वपूर्ण है।
नीति निर्माताओं को कृषि नियोजन, जल संसाधन प्रबंधन और आपदा तैयारी रणनीतियों में उन्नत ENSO पूर्वानुमानों को शामिल करना चाहिए।
ENSO के अंतर्निहित तंत्रों में चल रहे अनुसंधान और BCNN जैसे पूर्वानुमान मॉडल का परिशोधन महत्वपूर्ण होगा।
अनुसंधान और विकास में निरंतर निवेश आगे के नवाचारों को बढ़ावा देगा, जिससे जलवायु परिवर्तनों के खिलाफ समाजों की लचीलापन बढ़ेगा।
निष्कर्ष :-
भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) द्वारा बायेसियन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (बीसीएनएन) का विकास एल नीनो और ला नीना स्थितियों की भविष्यवाणी में एक महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है।
एआई, डीप लर्निंग और एमएल जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का लाभ उठाते हुए, बीसीएनएन मॉडल ईएनएसओ पूर्वानुमानों के लिए 15 महीने तक का विस्तारित लीड टाइम प्रदान करता है।
यह क्षमता मौजूदा मॉडलों की तुलना में एक बड़ा सुधार है और अधिक सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करती है।
ENSO के चरणों और उनके वैश्विक प्रभाव, विशेष रूप से भारत के मानसून पैटर्न पर, को समझना इन जलवायु घटनाओं के प्रतिकूल प्रभावों की तैयारी और उन्हें कम करने के लिए महत्वपूर्ण है।
BCNN मॉडल, पूर्वानुमान सटीकता को बढ़ाकर, ईएनएसओ से प्रभावित क्षेत्रों में कृषि, जल प्रबंधन और समग्र आर्थिक स्थिरता को लाभ पहुंचाता है।
चर्चा में क्यों: हाल ही में रक्षा अनुसंधान और विकास संगठन (DRDO) ने व्यक्तिगत पहचान के लिए एक उन्नत AI उपकरण “दिव्य दृष्टि” का अनावरण किया है। डेयर टू ड्रीम इनोवेशन कॉन्टेस्ट 2.0 DRDO द्वारा आयोजित एक राष्ट्रव्यापी, थीम-आधारित प्रतियोगिता है।
डेयर टू ड्रीम इनोवेशन कॉन्टेस्ट 2.0
डेयर टू ड्रीम इनोवेशन कॉन्टेस्ट 0 DRDO द्वारा आयोजित एक राष्ट्रव्यापी, थीम-आधारित प्रतियोगिता है।
इस पहल का उद्देश्य नवाचार को बढ़ावा देना और अत्याधुनिक तकनीकी समाधानों की पहचान करना है जो भारत की रक्षा क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।
प्रतियोगिता स्टार्टअप, व्यक्तियों और शिक्षाविदों से विभिन्न क्षेत्रों में अग्रणी विचारों और प्रौद्योगिकियों का प्रस्ताव करने के लिए भागीदारी को प्रोत्साहित करती है।
विजेताओं को वित्तीय सहायता, सलाह और उन परियोजनाओं पर काम करने का अवसर मिलता है जिन्हें भारत की रक्षा प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है।
दिव्य दृष्टि
दिव्य दृष्टि डॉ. शिवानी वर्मा द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप इनजीनियस रिसर्च सॉल्यूशंस प्राइवेट लिमिटेड द्वारा विकसित एक अभिनव एआई उपकरण है।
यह उपकरण चेहरे की पहचान को अपरिवर्तनीय शारीरिक मापदंडों जैसे चाल और कंकाल विश्लेषण के साथ एकीकृत करता है, जो एक मजबूत और बहुमुखी प्रमाणीकरण प्रणाली प्रदान करता है।
चेहरे की पहचान को चाल विश्लेषण के साथ जोड़कर, दिव्य दृष्टि झूठी सकारात्मकता और पहचान धोखाधड़ी के जोखिम को कम करती है।
एआई उपकरण का उपयोग रक्षा, कानून प्रवर्तन, कॉर्पोरेट और सार्वजनिक अवसंरचना सहित विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है।
बैंगलोर स्थित DRDO प्रयोगशाला, सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स (CAIR) की सलाह के तहत विकसित किया गया।
यह विकास इनजीनियस रिसर्च सॉल्यूशंस प्राइवेट लिमिटेड द्वारा डेयर टू ड्रीम इनोवेशन कॉन्टेस्ट 0 जीतने के बाद हासिल किया गया था।
यह उपकरण विश्वसनीय और सुरक्षित बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली बनाने के लिए उन्नत AI तकनीकों के एकीकरण का उदाहरण है।
प्रौद्योगिकी विकास निधि (TDF)
प्रौद्योगिकी विकास निधि (TDF) DRDO की एक पहल है जिसे रक्षा और एयरोस्पेस क्षेत्रों में स्टार्टअप और इनोवेटर्स को समर्थन और बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
TDF के प्राथमिक उद्देश्यों में शामिल हैं:
स्वदेशी समाधानों को बढ़ावा देना: विदेशी आयात पर निर्भरता कम करने के लिए घरेलू तकनीकों के विकास को प्रोत्साहित करना।
वित्तीय और तकनीकी सहायता: स्टार्टअप और इनोवेटर्स को आवश्यक फंडिंग और तकनीकी सलाह प्रदान करना।
नवाचार को बढ़ावा देना: स्टार्टअप को उद्योग विशेषज्ञों और संसाधनों से जोड़कर नवाचार के लिए अनुकूल वातावरण बनाना।
रक्षा अनुसंधान एवं विकास संगठन (DRDO):
रक्षा अनुसंधान एवं विकास संगठन (DRDO) भारत सरकार के रक्षा मंत्रालय के प्रशासनिक नियंत्रण में काम करता है।
इसका उद्देश्य भारत के लिए विश्व स्तरीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी आधार स्थापित करना है, जो रक्षा सेवाओं को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रतिस्पर्धी प्रणालियों और समाधानों से लैस करके निर्णायक बढ़त प्रदान करता है।
DRDO की स्थापना
DRDO की स्थापना 1958 में भारतीय सेना के तकनीकी विकास प्रतिष्ठान (TDE), तकनीकी विकास और उत्पादन निदेशालय (DTDP) और रक्षा विज्ञान संगठन (DSO) को मिलाकर की गई थी।
शुरुआत में, DRDO ने सिर्फ़ 10 प्रयोगशालाओं के साथ शुरुआत की।
पिछले कुछ वर्षों में, यह 52 प्रयोगशालाओं के एक मजबूत नेटवर्क में विकसित हो गया है, जो वैमानिकी, आयुध, इलेक्ट्रॉनिक्स, लड़ाकू वाहन, इंजीनियरिंग सिस्टम, इंस्ट्रूमेंटेशन, मिसाइल, उन्नत कंप्यूटिंग और सिमुलेशन, विशेष सामग्री, नौसेना प्रणाली, जीवन विज्ञान, प्रशिक्षण, सूचना प्रणाली और कृषि जैसे विभिन्न विषयों में रक्षा प्रौद्योगिकियों के विकास में लगे हुए हैं।
DRDO का मिशन
रक्षा सेवाओं के लिए अत्याधुनिक सेंसर, हथियार प्रणाली, प्लेटफ़ॉर्म और संबद्ध उपकरणों का डिज़ाइन, विकास और उत्पादन करना।
युद्ध प्रभावशीलता को अनुकूलित करने और सैनिकों की भलाई को बढ़ावा देने के लिए तकनीकी समाधान प्रदान करना।
बुनियादी ढाँचा और प्रतिबद्ध गुणवत्ता वाले जनशक्ति का विकास करना और एक मजबूत स्वदेशी प्रौद्योगिकी आधार बनाना।
DRDO के प्रमुख कार्यक्रम
एकीकृत निर्देशित मिसाइल विकास कार्यक्रम
एकीकृत निर्देशित मिसाइल विकास कार्यक्रम (आईजीएमडीपी) प्रसिद्ध वैज्ञानिक डॉ. एपीजे अब्दुल कलाम के दिमाग की उपज थी।
इसका उद्देश्य भारत के रक्षा बलों की विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मिसाइल प्रणालियों की एक श्रृंखला विकसित करके मिसाइल प्रौद्योगिकी में आत्मनिर्भरता हासिल करना था।
इस कार्यक्रम को औपचारिक रूप से 26 जुलाई, 1983 को भारत सरकार द्वारा अनुमोदित किया गया था, और इसने देश के वैज्ञानिक समुदाय, शैक्षणिक संस्थानों, अनुसंधान एवं विकास प्रयोगशालाओं, उद्योगों और तीनों रक्षा सेवाओं को एक साथ लाया।
एकीकृत निर्देशित मिसाइल विकास कार्यक्रम के तहत विकसित मिसाइलें
पृथ्वी: कम दूरी की सतह से सतह पर मार करने वाली बैलिस्टिक मिसाइल।
अग्नि: मध्यम दूरी की सतह से सतह पर मार करने वाली बैलिस्टिक मिसाइल।
त्रिशूल: कम दूरी की सतह से हवा में मार करने वाली कम दूरी की मिसाइल।
आकाश: मध्यम दूरी की सतह से हवा में मार करने वाली मिसाइल।
नाग: तीसरी पीढ़ी की एंटी-टैंक मिसाइल।
अग्नि मिसाइल, जिसे शुरू में एक पुनः प्रवेश वाहन के लिए प्रौद्योगिकी प्रदर्शन परियोजना के रूप में माना गया था, बाद में इसे विभिन्न रेंज वाली बैलिस्टिक मिसाइल में अपग्रेड किया गया। डॉ. कलाम ने अग्नि और पृथ्वी दोनों मिसाइलों के विकास और संचालन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
Nirman IAS is India's Premier institution established with the sole aim to initiate, enable and empower individuals to grow up to be extraordinary professionals.